Sorbonne Université 索邦大学

学校简介

(资料图片仅供参考)

索邦大学（Sorbonne Université），是一所位于法国巴黎拉丁区的著名研究型大学，起源于13世纪初成立的巴黎大学。1968年巴黎大学被拆散为13所大学(巴黎第1-13大学)，2018年，巴黎第四大学（原巴黎索邦大学）和巴黎第六大学（原皮埃尔和玛丽居里大学）合并成了如今的索邦大学。

该校培养了众多政治家、文学家和诺贝尔奖得主，知名校友包括1903年诺贝尔物理学奖获得者皮埃尔· 居里和玛丽· 居里等。该校在2022软科世界大学学术排名中位列第43，2023QS世界大学排名中位列世界第60，优势学科主要包括文学、数学、自然科学、生命科学等。

英语课程介绍

索邦大学提供一系列完全用英语授课的世界级硕士课程，不过目前没有英语授课的本科课程。

（索邦大学官网所有英语授课项目一览）

Paris Physics Master 巴黎物理学硕士（与巴黎西岱大学合作）：

申请要求：拥有物理学学士学位；英语流利，无需法语知识。

课程设置：

第一学期的课程（30 ECTS）：

- 高级量子力学

- 统计物理学

- 物理学的数值方法

- 宏观和复杂系统

- 法国外语或国际物理学家比赛

- 实验

第二学期的课程（30 ECTS）：（从4门中选择3门课程）

- 原子和分子物理学

- 凝聚态：从基础知识到纳米科学

- 核与粒子物理学

- 天体物理学和宇宙学

- 项目或高级量子力学2

- 实习（4-6月份）

Master in Computational Mechanics 计算力学硕士（与罗马大学Italian University La Sapienza和米兰理工大学MOX department of Politecnico di Milano合作）：

项目简介：

计算力学（CompMech）课程涵盖了体和结构力学、流体力学及其相互作用的基础和高级课题。计算力学为复杂系统（包括流体、固体和软物质）的宏观建模、分析和设计提供了强化的理论知识和现代计算方法。应用范围包括生物和医学工程、土木工程和机械工程、核能和新能源工程。

学生有三种路径可选：

1. Local version：仅在索邦大学学习，无双学位；

2. La Sapienza：到罗马大学交流，获得机械工程学双学位；

3. PoliMi：到米兰理工大学交流，获得数学工程双学位。

安排如下图所示：

From Fundamental Molecular Biosciences to Biotherapies 基础分子生物科学到生物疗法硕士项目：

申请要求：

大学本科，物理、物理化学、工程科学等专业，物理与数学需要较高水平；英语流利。

除了巴黎索邦大学提供高质量的分子生物科学教育外，学生还有机会通过选择不同的生物治疗领域到不同的合作院校学习：

1. 癌症生物学：Heidelberg University 德国海德堡大学

2. 免疫学和生物治疗：Charles University 捷克查理大学和Sao Paulo University 巴西圣保罗大学

3. 干细胞，发展和进化：University of Lisbon 葡萄牙里斯本大学和Heidelberg University 德国海德堡大学

4. 健康科学中的生物信息学：Heidelberg University 德国海德堡大学和Pompeu Fabra University 西班牙庞培法布拉大学

5.生物治疗中的基础分子生物科学：Sorbonne Université 法国索邦大学

课程设置：

第一学年：

第一学期：索邦大学(30 ECTS)：

分子和细胞生物学的实践培训 12 ECTS

基础分子生物科学 15 ECTS

语言课程（法国学生为英语，外国学生为法语） 3 ECTS

第二学期：12ECTS理论课程，18ECTS初级实习（30ECTS）：

选择癌症生物学：

- 海德堡大学

课程：癌症发展的分子原理

选择免疫学和生物疗法：

- 布拉格查尔斯大学

课程：免疫学的进展，免疫学的动物模型，免疫学的临床病例 、免疫学、先天免疫、医学病毒学和病毒致病机制、 生物医学研究、生命分子与突变

- 圣保罗大学

课程：基础免疫学、肿瘤免疫学

选择干细胞，发展和进化：

- 里斯本大学

课程 : 发育中的基因和分子, 干细胞生物学和技术 , 进化与发展, 发展与比较，神经生物学，免疫系统的进化与发展

- 海德堡大学

课程：发育遗传学和表观遗传学，干细胞生物学

选择健康科学的生物信息学：

- 海德堡大学

课程 : 系统生物学 " 系统细胞生物学 "

- 巴塞罗那庞培法布拉大学

课程：计算系统生物学, 应用基因组学：基因组-表观组在人类健康方面的分析

选择生物疗法中的基础分子生物科学：

- 索邦大学

课程：真核生物的分子生物学，表观遗传学介绍、 干细胞生物学简介，遗传性疾病和癌症的胚胎模型 免疫学基础，免疫生理病理学研讨会，流式细胞仪（3ECTS）。

第三学期：索邦大学(30 ECTS)

介绍性课程：应用于生物治疗的横向和翻译方法 6 ECTS

专业课程：12 ECTS

专业化课程取决于在M1中选择的选项

细胞的分子生物学：巴斯德研究所

干细胞生物学：索邦大学

细胞生物学高级课程：索邦大学IBPC。

国际发育生物学课程：从干细胞到形态发生：

居里研究所/索邦大学

转化免疫学和生物疗法

系统免疫学

选修课：6 ECTS

选修课程取决于在M1中选择的选项

发育生物学的研讨会：居里研究所

干细胞生物学研讨会：索邦大学

海洋生物的发展：索邦大学Villefranche/mer海洋站。大学

基因表达的调节：翻译和细胞周期：罗斯科夫海洋站、

索邦大学 增殖和细胞死亡：索邦大学

细胞动力学的高级课程：居里研究所

细胞生物学和癌症：居里研究所

细胞成像中的数字图像处理：索邦大学

过敏症和超敏症的会议：索邦大学

免疫学的数据分析：索邦大学

免疫监测：索邦大学

设计一个研究项目：6 ECTS

介绍在高级实习期间将要开发的研究项目

第四学期：索邦大学或合作大学（30 ECTS)

高级实习：30 ECTS

选择M1选项的学生必须到国外进行高级实习："生物治疗中的基础分子生物科学"。

EIT-Digital Master School: Cloud and Network Infrastructure (CNI)EIT-数字硕士：云和网络基础设施（CNI）:

申请要求：本科学历，相关专业背景；英语流利。

不同的合作院校提供不同的专业，学生可自行选择：

1. 移动网络和云服务：Aalto University 芬兰阿尔托大学

2. 云和分布式计算：Technische Universität Berlin 德国柏林工业大学

3. 网络化智能：KTH Royal Institute of Technology 瑞典皇家理工学院

4. 超越5G：University of Trento 意大利特伦托大学

5. 智能移动系统：Sorbonne Université 法国索邦大学

Master of Computer Science: Digital International Program (DIGIT)计算机科学硕士：数字国际项目（DIGIT）：

申请要求：计算机科学、计算机工程或信息系统专业本科学历背景。学生应具备数学、计算机科学理论基础、算法和计算机体系结构方面的能力；英语流利。

Master of Computer Science: Bioinformatics and Modeling (BIMM)计算机科学硕士：生物信息学与建模(BIMM)：

申请要求：拥有计算机科学或数学方面的本科学位；有良好的计算机科学或应用数学的背景；对生物科学有兴趣；英语流利。

PS：持有物理、化学或其他相关领域的本科学位的学生也可以申请。

Master of Computer Science - Quantum Information (IQ)计算机科学-量子信息硕士（IQ）：

申请要求：计算机科学、计算机工程或信息系统专业本科学历背景。学生应具备数学、计算机科学理论基础；英语流利。

PS：有计算机知识基础的物理学专业的本科生也可以申请。

Master"s Degree in Waves and Devices for Advanced Wireless Communication Systems (WaveWiCom) 先进无线通信系统的波和设备硕士(WaveWiCom)：

申请要求：电气工程领域M1学术背景；英语流利。（项目为1年制）

课程设置：

第一学期：必修课程（27 ECTS）：

天线的高级数值方法

射频设备：设计和测量

无线通信

研究项目

法语课程

选修课（3ECTS）:

电磁兼容性

第二学期 30ECTS：

必修课（30ECTS）

实习：5至6个月的实习期

Master"s in High Performance Computing (HPC) 高性能计算（HPC）硕士课程：

申请要求：大学本科，计算机科学相关专业/理工科/数学背景；英语B2。PS：多所合作院校，可获得双学位。

课程设置：

M1课程或教学单位(UE)：

第一学期：

计算机硬件和并行架构

平行编程

数学算法的基础：从复杂性到基本线性代数

大型线性系统的科学计算

编程的数据结构和算法

数值方法的基础：差分和有限元素，傅里叶，小波

第二学期：

数值算法：算术和可靠性

多核和多处理器架构

数值优化和数据科学

椭圆PDEs的逼近和数值模拟

M2课程或教学单元（UE）：

第三学期：

计算机算术和数值验证

高级高性能计算算法和编程

嵌入式系统的并行编程/嵌入式高性能计算

从PDEs到它们的有限元素的数值解析

高性能计算的数值方法和数据分析

PDEs的变异近似

第四学期：

现代并行计算的方法和算法（领域分解）（选修）

高维数据的逼近和处理（选修）

神经网络和自适应数值逼近（选修）

不可压缩流体的理论和数值方面（选修）

学费介绍

非欧盟学生的硕士项目注册费：€3,770/年，校方会对差异化学费进行补偿。PS：双专业或国际学位的学费会有所不同。

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